Nama:Muhammad Rizkie Aziz

NPM:1415061031

Jurusan:Teknik informatika

 KECERDASAN BUATAN

Kecerdasan buatan adalah bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan manusia. 

Menurut John McCarthy untuk mengetahui dan memodelkan proses – proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan perilaku manusia. 

Manusia cerdas (pandai) dalam menyelesaikan permasalahan karena manusia mempunyai pengetahuan & pengalaman. Pengetahuan diperoleh dari belajar. Semakin banyak bekal pengetahuan yang dimiliki tentu akan lebih mampu menyelesaikan permasalahan. Tapi bekal pengetahuan saja tidak cukup, manusia juga diberi akal untuk melakukan penalaran,mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan & pengalaman yang dimiliki. Tanpa memiliki kemampuan untuk menalar dengan baik, manusia dengan segudang pengalaman dan pengetahuan tidak akan dapat menyelesaikan masalah dengan baik. Demikian juga dengan kemampuan menalar yang sangat baik,namun tanpa bekal pengetahuan dan pengalaman yang memadai,manusia juga tidak akan bisa menyelesaikan masalah dengan baik.  

Agar mesin  bisa cerdas (bertindak seperti & sebaik manusia) maka harus diberi bekal pengetahuan & mempunyai kemampuan untuk menalar.

a. basis pengetahuan (knowledge base): berisi fakta-fakta, teori, pemikiran & hubungan antara satu         dengan lainnya. 

b. motor inferensi (inference engine) : kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman

Perbedaan Kecerdasn Buatan

1.Kecerdasn buatan

- Lebih bersifat permanen. Kecerdasan alami bisa berubah karena sifat manusia pelupa. Kecerdasan     buatan tidak berubah selama sistem komputer & program tidak mengubahnya

- Lebih mudah diduplikasi & disebarkan. Mentransfer pengetahuan manusia dari 1 orang ke orang          lain membutuhkan proses yang sangat lama & keahlian tidak akan pernah dapat diduplikasi dengan    lengkap.Jadi jika pengetahuan terletak pada suatu sistem komputer, pengetahuan tersebut dapat          disalin dari komputer tersebut & dapat dipindahkan dengan mudah ke komputer yang lain. 

-Lebih murah. Menyediakan layanan komputer akan lebih mudah & murah dibandingkan                       mendatangkan seseorang untuk mengerjakan sejumlah pekerjaan dalam jangka waktu yang sangat       lama.  

-Bersifat konsisten karena kecerdasan buatan adalah bagian dari teknologi komputer sedangkan             kecerdasan alami senantiasa berubah-ubah 

-Dapat didokumentasi.Keputusan yang dibuat komputer dapat didokumentasi dengan mudah dengan  cara melacak setiap aktivitas dari sistem tersebut. Kecerdasan alami sangat sulit untuk direproduksi

-Lebih cepat 

-Lebih baik 

2.Kecedasan alami

-Kreatif : manusia memiliki kemampuan untuk menambah pengetahuan, sedangkan pada kecerdasan     buatan untuk menambah pengetahuan harus dilakukan melalui sistem yang dibangun

-Memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung. Sedangkan pada                     kecerdasan buatan harus bekerja dengan input-input simbolik

-Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan sangat terbatas. 

3.Lingkup kecerdasan

-Sistem pakar (expert system) : komputer sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan para pakar     sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang       dimiliki pakar

-Pengolahan bahasa alami (natural language processing) : user dapat berkomunikasi dengan komputer  menggunakan bahasa sehari-hari, misal bahasa inggris, bahasa indonesia, bahasa jawa, dll 

-Pengenalan ucapan (speech recognition) : manusia dapat berkomunikasi dengan komputer                   menggunakan suara. 

-Robotika & sistem sensor 

-Computer vision : menginterpretasikan gambar atau objek-objek tampak melalui komputer 

-Intelligent computer-aided instruction : komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih    & mengajar 

- Game playing 

4.Softcomputing

Soft computing merupakan inovasi baru dalam membangun sistem cerdas yaitu sistem yang memiliki keahlian seperti manusia pada domain tertentu, mampu beradaptasi dan belajar agar dapat bekerja lebih baik jika terjadi perubahan lingkungan. Soft computing mengeksploitasi adanya toleransi terhadap ketidaktepatan, ketidakpastian, dan kebenaran parsial untuk dapat diselesaikan dan dikendalikan dengan mudah agar sesuai dengan realita

- Sistem Fuzzy (mengakomodasi ketidaktepatan) Æ Logika Fuzzy (fuzzy logic) 

- Jaringan Syaraf (menggunakan pembelajaran) Æ Jaringan Syaraf Tiruan (neurall network) 

-Probabilistic Reasoning (mengakomodasi ketidakpastian) 

-Evolutionary Computing (optimasi) Æ Algoritma Genetika